Trovati 171 documenti.
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Lezioni di statistica descrittiva / Michele Zenga
Torino : Giappichelli, [2007]
Esercizi di statistica / Michele Zenga
Torino : Giappichelli, copyr. 1993
Introduzione alla statistica / Anna Clara Monti
Napoli : Edizioni Scientifiche Italiane, 2003
Metodi matematici e statistici per le scienze applicate / Giovanni Prodi
Milano [etc.] : McGraw-Hill Libri Italia, 1992
Statistica / Paul Newbold, William Carlson, Betty Thorne
9. ed.
Milano ; Torino : Pearson, 2021
Always learning
Abstract: Il testo emerge nel mercato italiano in quanto, pur presentando i contenuti di un corso standard di statistica e di calcolo delle probabilità, presta particolare attenzione alla didattica, tenendo ben presente che la maggior parte degli studenti trova la statistica una materia ostica La trattazione fornisce strumenti statistici non eccessivamente formalizzati, per affrontare la soluzione di problemi reali, conducendo lo studente alla comprensione degli stessi attraverso molti esempi e numerosi esercizi, volti anche a facilitare l'interpretazione dei dati nell'ottica di un possibile utilizzo in ambito professionale. In questa nuova edizione si segnala la rivisitazione delle Appendici sui Software applicativi con l'inserimento di schede su R e l'aggiornamento all'ultima versione di Excel delle proposte relative. L'attività didattica e di apprendimento del corso è proposta all'interno di un ambiente digitale per lo studio, che ha l'obiettivo di completare il libro offrendo risorse didattiche fruibili in modo autonomo Il codice presente sulla copertina di questo libro consente l'accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma digitale interattiva specificamente pensata per accompagnare e verificare i progressi durante lo studio. MyLab offre la possibilità di accedere al manuale online: l'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata, inserire segnalibri anche su tablet e smartphone.
3. ed.
Il Mulino, 2020
Abstract: Il testo evidenzia un percorso che mostra come la Statistica contribuisca in misura sostanziale alla conoscenza umana fondata sulle evidenze empiriche per le quali è necessario costruire modelli, sempre perfettibili perché falsificabili da nuovi dati. Riducendo al minimo le complicazioni formali, senza rinunciare al rigore del ragionamento statistico, il testo presenta e sviluppa numerosissimi esempi, quasi tutti su dati reali e sempre replicabili (grazie all’Ambiente R, disponibile online per i lettori assieme a un’introduzione dettagliata e sistematica per tale software statistico). Questa volume è finalizzato ad un corso di Statistica per tutti i percorsi universitari di primo e secondo livello e si arricchisce di tematiche che vengono sempre più richieste nella professione e nella ricerca: analisi della varianza, test ripetuti, curve ROC, modelli di regressione multipla, modelli con variabili qualitative, regressione logistica
Como : C. Pietro Ostinelli, 1876
Compendio di statistica : statistica descrittiva, calcolo delle probabilità, statistica inferenziale
3. ed
Napoli : Simone, 2018
Compendi ; 43/1
Problemi svolti di probabilita e statistica matematica / Bruno Apolloni ... [et al.]
Milano [etc.] : McGraw-Hill libri Italia, 1993
Didattica. Esercizi
Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze / Sheldon M. Ross
3. ed.
Apogeo : Maggioli, 2015
Abstract: Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale L'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi.
La matematica dell'incertezza : didattica della probabilità e della statistica / Carla Rossi
Bologna : Zanichelli, 1999
Dedalo, 2021
Abstract: Il nostro mondo è fatto di numeri: grafici, statistiche, calcoli, curve epidemiologiche e dati. Con un approccio originale e la guida di personaggi inaspettati, Cohen ci fa esplorare la storia della statistica e la sua importanza nella nostra società. Dalle piramidi alle assicurazioni sulla vita, da Galileo a Charles Dickens e Florence Nightingale, dal "666" al "venerdì 13", un'affascinante panoramica sui numeri, sul loro significato e sulla nascita della scienza statistica. Cohen osserva come i numeri e la statistica abbiano assunto un ruolo dominante nella scienza, nelle strutture di governo, nel marketing e in moltissimi altri aspetti della vita quotidiana: basti pensare all'uso dei computer, dei telefoni cellulari, agli estratti conto mensili delle banche, al prezzo altalenante della benzina. Una storia avvincente e originale che spazia dalla numerologia alle scienze sociali.
Einaudi, 2020
Abstract: Ian Stewart esplora la storia e la matematica dell'incertezza. Intreccia il mondo delle scommesse, il calcolo delle probabilità, la statistica, le previsioni finanziarie e quelle legate al clima, i censimenti, gli studi medici, la teoria del caos e la fisica quantistica, arrivando a una sola conclusione: una ragionevole probabilità è l'unica certezza.
Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze / Sheldon M. Ross
4. ed.
Maggioli, 2023
Abstract: Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale L'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi.
Statistica di base : idee e tecniche / Andrea Sgarro, Laura Franzoi, Paolo Vicig
Zanichelli, 2022
Abstract: Questo libro è indirizzato a chi ha urgenza di arrivare il prima possibile a un uso concreto dei metodi e delle tecniche per la statistica, ma a differenza di altri testi introduttivi punta a far raggiungere questo obiettivo attraverso un approccio critico. I modelli matematico-statistici sono infatti delle approssimazioni alla realtà; possono essere, e in effetti sono, strumenti utili e preziosi, ma diventano fuorvianti quando non se ne colgono i limiti e le specificità. Statistica di base insegna l'uso concreto, ma anche corretto, dei metodi statistici mostrando con chiarezza quando un metodo può essere usato senza remore, quando va usato con cautela e quando non va usato. Per questo, nel sottotitolo, accanto alle tecniche sono state poste le idee, perché sono le idee a permettere di scegliere il modello più congruo a una determinata indagine statistica. Un'ulteriore differenza rispetto a quanto accade in altri manuali di base è che gli autori hanno scelto di includere tra gli argomenti anche la statistica soggettiva, o neobayesiana, utilizzata nei campi più disparati e utile per giungere a una migliore comprensione delle tecniche sperimentali abituali. Il libro è ricco di esempi - talvolta sono esercizi svolti, o esercizi guidati, talaltra commenti - intesi come occasioni per un approccio diverso, più intuitivo.
Sironi, 2018
Abstract: Una guida ai più clamorosi errori statistici negli studi medici e non solo: dagli abbagli più eclatanti alle più sottili manipolazioni.
Statistica / Shin Takahashi, Trend-Pro Co, LTD.
La Repubblica : Le Scienze, 2016
Abstract: Se la statistica non vi fa dormire sonni tranquilli o semplicemente volete applicarla alla vita di tutti i giorni, “I manga delle scienze – Statistica” vi aiuterà a superare i vostri problemi con la matematica! Questa guida a fumetti vi metterà in men che non si dica sulla strada giusta per arrivare al cuore della statistica. E che libro di matematica sarebbe senza esercizi? All’interno troverete tutti gli strumenti per verificare i vostri progressi passo dopo passo. Questi ed altri bizzarri esempi tratti dal mondo reale vi aiuteranno a padroneggiare concetti statistici che altri trovano complessi. Se volete capire la statistica ma vi sentite scoppiare la testa o semplicemente avete bisogno di una bella rinfrescata, lasciatevi guidare da Mr Yamamoto e da Rui!
Statistica : principi e metodi / Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D'Urso, Marco Minozzo
4. ed
Pearson, 2022
Apogeo, 2025
Abstract: "Le statistiche sono ovunque: nei titoli di giornale, nelle previsioni meteo, nelle pubblicità e nei calcoli che facciamo tutti i giorni senza rendercene conto. Eppure non sempre siamo capaci di comprenderle appieno. Probabilmente il miglior libro di statistica mai scritto trasforma i numeri in uno strumento per decifrare il mondo, insegna a determinare le opzioni a disposizione e a calcolare probabilità di successo, imparando così a prendere decisioni migliori. Attraverso esempi che riguardano tutti – dall'analisi delle recensioni di hotel su TripAdvisor alla pandemia di Covid-19, dalla probabilità di vincere alla lotteria alle argomentazioni sulla cospirazione della Terra piatta – Shapira affronta, con chiarezza e umorismo, temi come la probabilità, i bias cognitivi, e persino i dilemmi legati al gioco d’azzardo e agli eventi rari. Medie, deviazioni standard, percentili, scale logaritmiche e coefficienti di correlazione non avranno più segreti. Perfetto per chiunque voglia padroneggiare il linguaggio universale dei numeri, questo libro spiega come distinguere dati utili da interpretazioni fuorvianti, mostrando come la statistica non sia solo una scienza, ma una chiave per leggere la realtà.