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Trovati 4 documenti.

Introduzione a Python
Libri Moderni

Deitel, Paul J. <1969-> - Deitel, Harvey M. <1945->

Introduzione a Python : per l'informatica e la data science / Paul Deitel, Harvey Deitel ; a cura di Pietro Codara e Carlo Mereghetti

Pearson, 2021

Quantum computing
Libri Moderni

Kaiser, Sarah - Granade, Christopher

Quantum computing : guida alla programmazione con Python e Q# / Sara Kaiser, Christopher Granade

Apogeo, 2021

Abstract: Nel mondo dei computer il quantum computing è l'avanguardia in termini di potenza e scalabilità e può trasformare in maniera radicale ogni ambito dell'informatica, dalla sicurezza delle informazioni alla scienza dei dati. Utilizzando i qubit, l'unità fondamentale dell'informazione quantistica, le macchine possono risolvere problemi neppure avvicinabili nei sistemi binari. Questo manuale accompagna il lettore nel mondo del quantum computing mostrandone gli utilizzi pratici. Si parte dai fondamenti della disciplina attraverso la creazione di un simulatore quantistico in Python, per poi passare all'uso del Quantum Development Kit di Microsoft e del linguaggio Q# per la scrittura e l'esecuzione di algoritmi dedicati. Alla fine il lettore sarà in grado di utilizzare le tecniche di programmazione quantistica in diverse applicazioni e lavorare su casi reali come la soluzione di problemi di chimica e aritmetica e la ricerca in database non strutturati. Una guida pratica, ricca di esempi e istruzioni passo-passo, dedicata a chi ha già qualche conoscenza di programmazione e vuole esplorare il mondo del quantum computing partendo dalle basi.

Data science con Python
Libri Moderni

Grus, Joel <ingegnere del software>

Data science con Python : dai fondamenti al machine learning / Joel Grus ; edizione italiana a cura di Gianluca Moro

Egea, 2021

Abstract: La data science è una moderna disciplina che combina aree della matematica e informatica per estrarre conoscenza e valore dai dati con metodo scientifico. La conoscenza ricavata dai dati è alla base di previsioni e decisioni aziendali e governative, di scoperte scientifiche, di studi di fenomeni sociali, ma anche di applicazioni di intelligenza artificiale che, dalla computer vision alla elaborazione del linguaggio naturale, stanno rivoluzionando l'economia e la società. Il successo internazionale del libro si deve alla straordinaria capacità di introdurre la disciplina da zero con applicazioni in Python, il linguaggio di programmazione standard de facto in questo ampio settore che va dall'analisi dei dati al machine learning. I concetti sono spiegati con esempi facilmente comprensibili, al punto che il libro offre un percorso d'ingresso anche a chi si avvicina alla disciplina senza una particolare preparazione in informatica e matematica. La data science è diventata prioritaria negli investimenti e quindi anche nella ricerca di personale esperto.

Trading con Python
Libri Moderni

Hilpisch, Yves <insegnante di finanza computazionale>

Trading con Python : creare algoritmi per la compravendita e l'analisi di mercato / Yves Hilpisch

Apogeo, 2021

Abstract: Un manuale completo e ricco di esempi da studiare e riutilizzare, pensato per studenti e professionisti che conoscono le basi della programmazione in Python e desiderano costruire e implementare strategie di trading automatizzato. Il trading finanziario, una volta dominio esclusivo degli attori istituzionali, è ora aperto a piccole organizzazioni e singoli trader che utilizzano piattaforme online dove Python, grazie al suo ecosistema di pacchetti e librerie dedicate, è estremamente diffuso. In questa guida pratica, l'autore mostra come utilizzare Python nell'affascinante campo del trading algoritmico, una modalità di investimento che sfrutta modelli matematici per prendere decisioni. Nel corso del libro il lettore impara diversi modi per applicare Python a vari aspetti del trading algoritmico, come il backtesting, l'interazione con le piattaforme di trading online, la generazione di previsioni e l'elaborazione di dati in tempo reale.