Rete Bibliotecaria della Provincia di Como

Abstract: Questo libro è indirizzato a chi ha urgenza di arrivare il prima possibile a un uso concreto dei metodi e delle tecniche per la statistica, ma a differenza di altri testi introduttivi punta a far raggiungere questo obiettivo attraverso un approccio critico. I modelli matematico-statistici sono infatti delle approssimazioni alla realtà; possono essere, e in effetti sono, strumenti utili e preziosi, ma diventano fuorvianti quando non se ne colgono i limiti e le specificità. Statistica di base insegna l'uso concreto, ma anche corretto, dei metodi statistici mostrando con chiarezza quando un metodo può essere usato senza remore, quando va usato con cautela e quando non va usato. Per questo, nel sottotitolo, accanto alle tecniche sono state poste le idee, perché sono le idee a permettere di scegliere il modello più congruo a una determinata indagine statistica. Un'ulteriore differenza rispetto a quanto accade in altri manuali di base è che gli autori hanno scelto di includere tra gli argomenti anche la statistica soggettiva, o neobayesiana, utilizzata nei campi più disparati e utile per giungere a una migliore comprensione delle tecniche sperimentali abituali. Il libro è ricco di esempi - talvolta sono esercizi svolti, o esercizi guidati, talaltra commenti - intesi come occasioni per un approccio diverso, più intuitivo.

Abstract: Per analizzare i dati che raccoglie, chi studia gli organismi viventi ha bisogno di padroneggiare i metodi statistici. Un corso introduttivo che funzioni deve, però, accostarsi all’analisi dei dati più dal punto di vista biologico che da quello strettamente statistico: privilegiare la comprensione intuitiva dei concetti per arrivare all’espressione formale, utilizzare esempi tratti da studi condotti realmente e, soprattutto, affrontare quegli argomenti su cui biologia, medicina, scienze forestali e ambientali, agronomia e tutte le scienze della vita si interrogano. Analisi statistica dei dati biologici nasce proprio per far fronte a queste esigenze.

Abstract: Questo volume vuole essere un'introduzione alla Statistica: i suoi contenuti vanno dagli strumenti di base per l'analisi dei dati ai principi e ai metodi fondamentali dell'inferenza statistica. La trattazione è organizzata in modo che rialstino i significati, le logiche sotttostanti ai metodi, nonché le possibilità dell'impiego di tali metodi nello studio dei fenomeni. La formalizzazione matematica è limitata all'essenziale, mentre una cura particolare è dedicata all'apparato concettuale, dando spazio all'illustrazione degli obiettivi delle tecncihe proposte, all'indicazione dei presupposti teorici su cui si fondano, nonché alla spiegazione delle modalità di applicazione. Per alcune importanti tematiche vengono proposti degli approfondimenti (collocati in due appendici in fondo al volume). Il software di riferimento per le applicazioni è Excel.

Abstract: Il presente volume è destinato agli studenti delle facoltà di Economia, Scienze statistiche e Ingegneria, che devono sostenere l'esame di Statistica generale, nonché quello di Calcolo delle probabilità. Il testo è suddiviso in due parti. La prima offre una panoramica sintetica ma esaustiva degli argomenti e dei concetti fondamentali della materia. In particolare, vengono affrontati elementi di calcolo delle probabilità, la teoria delle variabili aleatorie, in generale, e delle variabili aleatorie discrete e continue (utilizzate come modelli di processi produttivi), in particolare. Segue poi lo studio sperimentale delle variabili aleatorie, nonché lo studio dei principali strumenti di statistica induttiva: stima, test d'ipotesi parametrici e non parametrici. Chiudono le tecniche statistiche utilizzate nel controllo di processo. Ad integrazione dei capitoli sono stati riportati numerosi esempi su fogli di lavoro in Excel. La seconda parte del volume è destinata a preparare lo studente alla prova scritta, offrendo una vasta selezione di esercizi svolti e commentati. Ogni esercizio è preceduto da un momento di ripasso degli argomenti: brevi richiami alla teoria precedono lo svolgimento e il commento di ogni esercizio.

Abstract: Mentre molti lavori di autorevoli studiosi presentano e sviluppano una singola parte della materia (Statistica descrittiva, Teoria e Calcolo delle Probabilità, parte proba-bilistica e inferenziale) il presente volume ha l’obiettivo ambizioso di affrontare tutte e tre i macroargomenti tentando di inquadrare la disciplina in un “unicum”. Il libro quindi si compone di tre parti: - Statistica descrittiva, contiene gli argomenti tradizionali, dalla rilevazione e rappresentazione grafica dei dati, alla loro descrizione attraverso misure o indici di posizione, di variabilità e di forma; dai rapporti statistici e numeri indici alle distribuzioni di frequenza e ai tipi di frequenze; un’analisi attenta è stata rivolta agli argomenti dell’Associazione o Connessione tra due caratteri, alla loro Interdipendenza e al concetto di Interpolazione; - Teoria e Calcolo delle Probabilità, riporta i concetti generali legati alla teoria e al calcolo delle probabilità; - Statistica inferenziale, contiene gli argomenti tradizionali dell’inferenza statistica dallo studio delle variabili casuali e delle loro distribuzioni di probabilità, ai concetti generali sul campionamento, alla stima puntuale ed intervallare e alla verifica di ipotesi; un’attenzione particolare è stata posta ai Test non parametrici e alla Regressione lineare e, soprattutto, agli aspetti inferenziali della stessa. La particolare novità del presente volume è costituita dal fatto che in ogni capitolo, dopo aver presentato i contenuti teorici, viene impostato un lavoro “tutoriale” attraverso l’inserimento di appositi Laboratori articolati in quattro sessioni con le seguenti caratteristiche: il “Laboratorio Studio Guidato” rappresenta una utile guida “passo dopo passo” nell’ apprendimento dei contenuti teorici esposti in apertura di ogni Capitolo; vengono analizzati allo scopo uno o più casi concreti con l’ausilio dei quali il lettore può verificare il livello della conoscenza e della comprensione dei micro argomenti; il “Laboratorio di Simulazione” permette al lettore di rafforzare ancora di più i concetti teorici nonché di approfondire la preparazione e sviluppare un percorso che dalla conoscenza conduca alla competenza; tale percorso si basa sull’applicazione dei contenuti teorici a casi concreti, utilizzando dati ufficiali e/o dati simulati che il lettore può gestire, per svolgere analisi statistiche di suo interesse, sia a livello manuale che con il software “open source” R 2.12.1 attraverso una procedura di importazione per la cui applicazione si rimanda all’Appendice “Consigli per l’uso di R.2.12.1”; il “Laboratorio Casi svolti” permette al lettore di trovare le soluzioni ai diversi casi attraverso l’utilizzo del metodo manuale, svolgendo i diversi passaggi che riprendono, in una certa misura, lo stesso Studio Guidato e che permettono di rafforzare l’applicazione dei concetti teorici; Il lettore può personalizzare il caso nonché può ricercare la soluzione utilizzando i software applicativi EXCEL ed R.2.12.1. il “Laboratorio Casi da svolgere” in cui il lettore è chiamato ad un lavoro di rielaborazione autonoma dei casi proposti, sulla scorta dei concetti appresi nella Lezione teorica, approfonditi nel Laboratorio Studio Guidato e applicati nel Laboratorio Casi svolti. Sono state inserite, infine, tre Appendici: le Tavole statistiche, la Rassegna matematica e i Consigli per l’uso di R.2.12.1 che contiene le modalità di gestione dello stesso software, le principali istruzioni e tutti gli esempi necessari per comprendere i casi riepilogativi e personalizzati contenuti nel Laboratorio di Simulazione di tutti i capitoli. “Questo manuale di statistica presenta due caratteri- stiche innovative assai pregevoli. La prima è il proposito di completezza degli argomenti presentati per cui la copertura dei medesimi è molto più ampia che negli usuali manuali ad uso universitario per un primo corso di statistica. Si veda ad esempio i capitoli sui numeri indici, sulla teoria dei campioni e sui test statistici parametrici e no. La seconda è il metodo didattico che si avvale sistematicamente di tre sezioni poste in appendice di ogni capitolo a proposito della metodologia di studio dell’argomento , della simulazione del medesimo, dello svolgimento di casi illustrativi che risultano davvero funzionali al testo. Per queste ragioni il manuale si presta ampiamente per l’auto apprendimento della materia quale è richiesta nelle preparazione per concorsi e prove di selezione. Tutto il volume è animato dallo spirito pragmatico di comunicare le possibilità applicative degli strumenti statistici come strumenti di decisione. Molto opportunamente un capitolo sull’approccio bayesiano conclude il lavoro”. Bruno Sitzia Senior Professor of Econometrics Department of Economics Bocconi University Raoul Coccarda è stato uditore presso l’Università di Lovanio nel corso di Economia Internazionale, ricercatore presso l’Istituto Statistico CEE di Lussemburgo ed infine consigliere di amministrazione dell’IRRES (Istituto Regionale Ricerche Economiche e Sociali-Perugia). Attualmente è ricercatore e docente di Statistica nella Facoltà di Economia dell’Università E-campus di Novedrate.

Abstract: Statistica e pensiero statistico sono esperienza quotidiana: basta pensare ai tanti sondaggi proposti dai media, ai grafici e ai dati che riceviamo da giornali, telegiornali e internet, alla “infodemia” fatta di bollettini quotidiani di numeri e indici statistici che ha accompagnato il coronavirus. Abbiamo bisogno di Statistica perché la mente umana è incapace di percepire correttamente un fenomeno reale soltanto tramite un numero limitato di osservazioni e, allo stesso tempo, non è capace di sintetizzare in modo veloce e preciso il risultato di un elevato numero di osservazioni. La Statistica ci fornisce gli strumenti per supplire a questi limiti e il ragionamento statistico ci attrezza per muoverci nel nostro mondo di Big Data, stimolandoci a diventare consapevoli produttori di dati e utilizzatori critici di quanto viene affermato sulla base di dati, numeri, grafici, modelli e previsioni. Statistica di base è un testo rigoroso ma non convenzionale. Non vuole essere un elenco di tecniche, formule e fondamenti astratti. È una guida alla comprensione, un’introduzione al ragionamento statistico, un aiuto a sviluppare un occhio critico su dati e indici. Il testo si rivolge a studentesse e studenti che debbano affrontare un esame di Statistica con molti dubbi ma poca confidenza “matematica”.