Rete Bibliotecaria della Provincia di Como

Abstract: Il presente volume è destinato agli studenti delle facoltà di Economia, Scienze statistiche e Ingegneria, che devono sostenere l'esame di Statistica generale, nonché quello di Calcolo delle probabilità. Il testo è suddiviso in due parti. La prima offre una panoramica sintetica ma esaustiva degli argomenti e dei concetti fondamentali della materia. In particolare, vengono affrontati elementi di calcolo delle probabilità, la teoria delle variabili aleatorie, in generale, e delle variabili aleatorie discrete e continue (utilizzate come modelli di processi produttivi), in particolare. Segue poi lo studio sperimentale delle variabili aleatorie, nonché lo studio dei principali strumenti di statistica induttiva: stima, test d'ipotesi parametrici e non parametrici. Chiudono le tecniche statistiche utilizzate nel controllo di processo. Ad integrazione dei capitoli sono stati riportati numerosi esempi su fogli di lavoro in Excel. La seconda parte del volume è destinata a preparare lo studente alla prova scritta, offrendo una vasta selezione di esercizi svolti e commentati. Ogni esercizio è preceduto da un momento di ripasso degli argomenti: brevi richiami alla teoria precedono lo svolgimento e il commento di ogni esercizio.

Abstract: Mentre molti lavori di autorevoli studiosi presentano e sviluppano una singola parte della materia (Statistica descrittiva, Teoria e Calcolo delle Probabilità, parte proba-bilistica e inferenziale) il presente volume ha l’obiettivo ambizioso di affrontare tutte e tre i macroargomenti tentando di inquadrare la disciplina in un “unicum”. Il libro quindi si compone di tre parti: - Statistica descrittiva, contiene gli argomenti tradizionali, dalla rilevazione e rappresentazione grafica dei dati, alla loro descrizione attraverso misure o indici di posizione, di variabilità e di forma; dai rapporti statistici e numeri indici alle distribuzioni di frequenza e ai tipi di frequenze; un’analisi attenta è stata rivolta agli argomenti dell’Associazione o Connessione tra due caratteri, alla loro Interdipendenza e al concetto di Interpolazione; - Teoria e Calcolo delle Probabilità, riporta i concetti generali legati alla teoria e al calcolo delle probabilità; - Statistica inferenziale, contiene gli argomenti tradizionali dell’inferenza statistica dallo studio delle variabili casuali e delle loro distribuzioni di probabilità, ai concetti generali sul campionamento, alla stima puntuale ed intervallare e alla verifica di ipotesi; un’attenzione particolare è stata posta ai Test non parametrici e alla Regressione lineare e, soprattutto, agli aspetti inferenziali della stessa. La particolare novità del presente volume è costituita dal fatto che in ogni capitolo, dopo aver presentato i contenuti teorici, viene impostato un lavoro “tutoriale” attraverso l’inserimento di appositi Laboratori articolati in quattro sessioni con le seguenti caratteristiche: il “Laboratorio Studio Guidato” rappresenta una utile guida “passo dopo passo” nell’ apprendimento dei contenuti teorici esposti in apertura di ogni Capitolo; vengono analizzati allo scopo uno o più casi concreti con l’ausilio dei quali il lettore può verificare il livello della conoscenza e della comprensione dei micro argomenti; il “Laboratorio di Simulazione” permette al lettore di rafforzare ancora di più i concetti teorici nonché di approfondire la preparazione e sviluppare un percorso che dalla conoscenza conduca alla competenza; tale percorso si basa sull’applicazione dei contenuti teorici a casi concreti, utilizzando dati ufficiali e/o dati simulati che il lettore può gestire, per svolgere analisi statistiche di suo interesse, sia a livello manuale che con il software “open source” R 2.12.1 attraverso una procedura di importazione per la cui applicazione si rimanda all’Appendice “Consigli per l’uso di R.2.12.1”; il “Laboratorio Casi svolti” permette al lettore di trovare le soluzioni ai diversi casi attraverso l’utilizzo del metodo manuale, svolgendo i diversi passaggi che riprendono, in una certa misura, lo stesso Studio Guidato e che permettono di rafforzare l’applicazione dei concetti teorici; Il lettore può personalizzare il caso nonché può ricercare la soluzione utilizzando i software applicativi EXCEL ed R.2.12.1. il “Laboratorio Casi da svolgere” in cui il lettore è chiamato ad un lavoro di rielaborazione autonoma dei casi proposti, sulla scorta dei concetti appresi nella Lezione teorica, approfonditi nel Laboratorio Studio Guidato e applicati nel Laboratorio Casi svolti. Sono state inserite, infine, tre Appendici: le Tavole statistiche, la Rassegna matematica e i Consigli per l’uso di R.2.12.1 che contiene le modalità di gestione dello stesso software, le principali istruzioni e tutti gli esempi necessari per comprendere i casi riepilogativi e personalizzati contenuti nel Laboratorio di Simulazione di tutti i capitoli. “Questo manuale di statistica presenta due caratteri- stiche innovative assai pregevoli. La prima è il proposito di completezza degli argomenti presentati per cui la copertura dei medesimi è molto più ampia che negli usuali manuali ad uso universitario per un primo corso di statistica. Si veda ad esempio i capitoli sui numeri indici, sulla teoria dei campioni e sui test statistici parametrici e no. La seconda è il metodo didattico che si avvale sistematicamente di tre sezioni poste in appendice di ogni capitolo a proposito della metodologia di studio dell’argomento , della simulazione del medesimo, dello svolgimento di casi illustrativi che risultano davvero funzionali al testo. Per queste ragioni il manuale si presta ampiamente per l’auto apprendimento della materia quale è richiesta nelle preparazione per concorsi e prove di selezione. Tutto il volume è animato dallo spirito pragmatico di comunicare le possibilità applicative degli strumenti statistici come strumenti di decisione. Molto opportunamente un capitolo sull’approccio bayesiano conclude il lavoro”. Bruno Sitzia Senior Professor of Econometrics Department of Economics Bocconi University Raoul Coccarda è stato uditore presso l’Università di Lovanio nel corso di Economia Internazionale, ricercatore presso l’Istituto Statistico CEE di Lussemburgo ed infine consigliere di amministrazione dell’IRRES (Istituto Regionale Ricerche Economiche e Sociali-Perugia). Attualmente è ricercatore e docente di Statistica nella Facoltà di Economia dell’Università E-campus di Novedrate.

Abstract: In questa sua ultima opera, pubblicata postuma, Cohen osserva come i numeri abbiano assunto un ruolo dominante nella scienza, nelle strutture di governo, nell'analisi della società, nel marketing e in moltissimi altri aspetti della vita quotidiana: l'uso dei computer, dei telefoni cellulari, gli estratti conto mensili delle banche e delle carte di credito, il prezzo altalenante della benzina. L'autore presenta, sotto un'ottica insolita, figure ben note come Thomas Jefferson, Benjamin Franklin e Charles Dickens, un avido studioso di statistica. Un'avvincente storia dei numeri che, spaziando dalla numerologia e la superstizione alle scienze fisiche e sociali, permetterà ai lettori di apprezzare e comprendere la natura essenziale della statistica.

Abstract: Questo volume è dedicato agli insegnanti della scuola primaria che hanno preso coscienza dell'importanza di iniziare già nella scuola primaria l'educazione al ragionamento combinatorio, a quello probabilistico e alla manipolazione di dati statistici. Alla scuola primaria, in particolare,compete il compito di introdurre l'allievo in questo affascinante capitolo della matematica, dandogli la possibilità di familiarizzare con situazioni probabilistiche, di tipo combinatorio e statistiche nonché di costruirsi un terreno euristico basilare per poi rendere possibile un corretto apprendimento negli ordini scolastici che seguono.

Abstract: Il volume presenta un'analisi della congiuntura economica, approfondimenti sia sui profili settoriali e territoriali delle imprese italiane, che sui cambiamenti nel mondo del lavoro e sulle tendenze recenti della presenza straniera.

Abstract: Il volume include un'introduzione al calcolo delle probabilità, una trattazione ampia e sistematica dell'inferenza statistica e una trattazione approfondita della statistica descrittiva. Il testo privilegia gli aspetti concettuali rispetto a quelli formali ed è ricco di esempi e applicazioni, con frequenti riferimenti all'utilizzo dei software SPSS ed Excel. La nuova edizione è stata arricchita con ulteriori esercizi e con l'introduzione di esempi ed esercizi di ambito economico, nei quali si applicano molti degli strumenti statistici introdotti nel libro.

Abstract: Introduzione alla statistica si propone di offrire un quadro completo della Statistica descrittiva e inferenziale, affrontando gli argomenti tipici per un insegnamento base di Statistica proprio dei corsi di laurea triennali di Facoltà quali Scienze Politiche, Scienze della Formazione, Psicologia ed Economia. Con questa seconda edizione gli autori hanno inteso apportare alcuni importanti novità. Anzitutto la struttura del libro è stata modificata al fine di migliorare la comprensione e sottolineare gli aspetti più importanti da assimilare. L'introduzione di un nuovo capitolo, dedicato all'ANOVA, rende il testo ancora più completo. La metodologia didattica rimane impostata sul ragionamento statistico, sull'interpretazione dei risultati e sul processo decisionale. Si insiste perciò più sulla comprensione concettuale che sul calcolo meccanico e, a tal fine, la teoria è supportata da molti esempi pratici, casi didattici ed esercizi, nonché consigli pratici per l'uso di uno strumento tanto comune quanto potente come Excel.

Abstract: Statistica e pensiero statistico sono esperienza quotidiana: basta pensare ai tanti sondaggi proposti dai media, ai grafici e ai dati che riceviamo da giornali, telegiornali e internet, alla “infodemia” fatta di bollettini quotidiani di numeri e indici statistici che ha accompagnato il coronavirus. Abbiamo bisogno di Statistica perché la mente umana è incapace di percepire correttamente un fenomeno reale soltanto tramite un numero limitato di osservazioni e, allo stesso tempo, non è capace di sintetizzare in modo veloce e preciso il risultato di un elevato numero di osservazioni. La Statistica ci fornisce gli strumenti per supplire a questi limiti e il ragionamento statistico ci attrezza per muoverci nel nostro mondo di Big Data, stimolandoci a diventare consapevoli produttori di dati e utilizzatori critici di quanto viene affermato sulla base di dati, numeri, grafici, modelli e previsioni. Statistica di base è un testo rigoroso ma non convenzionale. Non vuole essere un elenco di tecniche, formule e fondamenti astratti. È una guida alla comprensione, un’introduzione al ragionamento statistico, un aiuto a sviluppare un occhio critico su dati e indici. Il testo si rivolge a studentesse e studenti che debbano affrontare un esame di Statistica con molti dubbi ma poca confidenza “matematica”.