Trovati 26 documenti.
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MySQL : mettersi in tasca il database Open Source
2. ed.
Apogeo, 2016
Banques de donnees archeologiques : Marseille 12-14 juin 1972
Éditions Centre national de la recherche scientifique, 1974
Database design / Lorenzo Braidi
Tecniche Nuove, 2004
Abstract: Il libro è una guida specifica e approfondita rivolta a tutti coloro che si occupano di progettare basi di dati e di sviluppare applicazioni per la gestione di database. Il libro descrive in dettaglio tutti gli aspetti teorici del processo di progettazione di un database e li integra spesso con esempi pratici, per semplificarne la comprensione. In coda a ogni capitolo è riportato un case study che accompagna il lettore lungo tutto il ciclo di progettazione e realizzazione della base di dati. Gli argomenti trattati nel libro: i database relazionali; il processo di progettazione di una base di dati; l'utilizzo ottimale di un database; i data warehouse.
Milano : Feltrinelli, 2005
Abstract: Il celebre pirata informatico spiega tutte le tecniche di social engineering che gli hanno permesso di violare sistemi di sicurezza ritenuti invulnerabili. Descrive le strategie impiegate dagli hacker, dagli agenti dello spionaggio industriale e dai criminali comuni per penetrare nelle reti. Si tratta di tecniche dell'inganno, di espedienti per usare la buona fede, l'ingenuità o l'inesperienza delle persone che hanno accesso alle informazioni sensibili; tecniche paragonabili alle strategie che Sun Tzu descriveva nel suo trattato sull'arte della guerra. Anche in questo caso, la manipolazione del fattore umano, la capacità di ricostruire le intenzioni, la mentalità e il modo di pensare del nemico diventa lo strumento più micidiale.
Basi di dati / Paolo Atzeni ... [et al.]
5. ed.
McGraw-Hill, 2018
Abstract: Il volume presenta i concetti fondamentali sulle basi di dati.
Apogeo, 2025
Abstract: I dati sono la spina dorsale dell'informatica e i database sono la principale modalità in cui vengono archiviati, scambiati, manipolati e gestiti. Imparare a creare database relazionali e servirsi di strumenti come MySQL, SQL Server, PostgreSQL e Oracle è quindi fondamentale. Attraverso spiegazioni chiare, diagrammi, esempi ed esercizi, questa guida illustrata insegna come fare e mostra come nominare campi e tabelle, scegliere quali informazioni memorizzare, eliminare le ridondanze, implementare database per applicazioni di e-commerce e sfruttare strumenti di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, per semplificare la progettazione. Per iniziare non serve una laurea in informatica, basta una buona conoscenza dei concetti base di programmazione. Una lettura stimolante, perfetta per programmatori e studenti di data science che vogliono imparare a costruire database semplici da capire, interrogare, gestire e scalare.