Trovati 3 documenti.
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Excel per gli studenti di economia e finanza / Ballerini, Cleric, De Pra
Milano : Egea, 2020
Abstract: Il testo approfondisce le logiche e le funzionalità di Excel, da quelle basilari fino a quelle più complesse come funzioni nidificate, funzioni statistiche e finanziarie, tabelle pivot, risolutore, macro. Il taglio è specificamente pensato per studenti dei corsi di laurea in economia, finanza, management e scienze sociali.
Milano : LSWR, 2023
Abstract: Power BI è lo strumento di analisi e presentazione dei dati di Microsoft. Consente di raccogliere dati dalle fonti più disparate, quindi di prepararli e “ripulirli” affinché sia possibile analizzarli, riepilogarli e rappresentarli graficamente. Seguendo le chiare spiegazioni fornite in questo libro, il lettore potrà sviluppare analisi complesse ed evolute incluse quelle di time intelligence, per esaminare l’evoluzione dei dati nel tempo. Una volta create le misure per l’analisi dei dati, vedrà inoltre come rappresentarli graficamente in report e dashboard da condividere online con altri utenti. La parte finale del volume mostra infine come usare Tabular editor, uno strumento di terze parti che facilita la creazione delle funzioni ed espande le capacità native di Power BI.
Milano : Tecniche nuove, 2021
I manuali
Abstract: Questo libro propone un percorso di apprendimento per acquisire le conoscenze teoriche e pratiche della Business Intelligence (BI) e la padronanza dell'applicativo più usato per realizzarla: Microsoft Power BI Desktop. Nella Business Intelligence l'analisi dei dati avviene in visual che compongono la "narrazione visiva" dei fatti affinché sia possibile osservarli da diverse dimensioni e livelli di dettaglio. Il libro, interamente a colori e con grande presenza di schermate procedurali, mostra come arrivare dai dati grezzi alla narrazione attraverso grafici comuni e oggetti visivi specifici (es: nastro, imbuto, cascata, dispersione, mappe ad albero, mappe geografiche, schede, gauge, indicatori KPI), consultabili interattivamente con drill-down e filtri oltre che con l'impiego di tecniche di Intelligenza Artificiale (AD/Machine Learning: clustering, fattori di influenza chiave, albero di scomposizione. È altresì espressamente strutturato per l'apprendimento dei fondamenti del linguaggio DAX e del Modello dati. Tutti i file utilizzati nel testo sono scaricabili dal sito relativo.