Rete Bibliotecaria della Provincia di Como

Abstract: Il volume è stato progettato come principale supporto didattico per corsi di Statistica nelle facoltà di tipo economico-sociale. La sua impostazione, elementare dal punto di vista matematico ma concettualmente rigorosa, e l'ampia copertura della metodologia statistica, descrittiva e inferenziale, lo raccomandano sia per l'unico corso di Statistica previsto dal piano di studio sia per il primo di più insegnamenti di Statistica metodologica o applicata. Gli argomenti trattati si distribuiscono fra i temi più importanti della Statistica descrittiva e la Statistica induttiva o inferenziale, il cui scopo è formulare affermazioni su popolazioni (effettive o virtuali) a partire da un campione casuale. I modelli probabilistici, essenziali per la comprensione delle procedure inferenziali, occupano uno spazio adeguato nel volume. Le esemplificazioni utilizzate per dimostrare la concreta operatività dei diversi metodi sono assai numerose, e riguardano in particolare temi di grande rilievo in campo demografico, sociale, economico e tecnologico. La nuova edizione si avvale dell'esposizione più dettagliata di alcuni metodi, sia descrittivi che inferenziali, e della loro applicazione aggiornata a diversi fenomeni rilevanti in ambito economico-sociale. Una caratteristica peculiare del volume rimane l'ampia trattazione dei metodi non-parametrici, le cui applicazioni sono sempre più frequenti a causa delle ridotte assunzioni teoriche necessarie per il loro impiego.

Abstract: In questo manuale trovano una trattazione sistematica i concetti basilari e i metodi fondamentali della statistica descrittiva. Linea guida del testo è la stretta dipendenza delle elaborazioni statistiche sui dati, rilevati sulle unità statistiche, dai caratteri osservati sulle unità. Il lettore è condotto con gradualità all'acquisizione dei concetti, della terminologia e dei metodi specifici, ma è anche addestrato a mettere in pratica le nozioni, apprese teoricamente, mediante lo svolgimento di numerose applicazioni che, riguardando essenzialmente risultati di indagini reali, hanno anche lo scopo di assuefarlo alla trattazione dei problemi concreti. Il volume è destinato a una vasta gamma di studenti che con esso hanno la possibilità di conseguire la formazione statistica di base.

Abstract: L'Atlante del mondo globale presenta il nostro pianeta come non lo avete mai visto: combinando l'uso di software sofisticati con un'analisi esaustiva di ogni aspetto del vivere, rappresenta il mondo com'è realmente. Attraverso 366 mappe elaborate digitalmente, raffigura le zone e i paesi del Pianeta non in base alle loro effettive dimensioni fisiche, bensì alla portata numerica di un ampio spettro di variabili, quali il numero degli abitanti, le condizioni sanitarie, le ricchezze e l'occupazione, ma anche riportando le quantità di giocattoli d'importazione o i dati relativi al consumo di ortaggi autoctoni. Soffermatevi su una pagina qualsiasi di questo libro e imparerete qualcosa di nuovo sul mondo di oggi. Ideato da tre dei fondatori del famoso sito worldmapper.org, questo volume di consultazione è suddiviso in 16 sezioni tematiche principali: superficie territoriale e popolazione; viaggi e trasporti; risorse naturali e fonti energetiche; globalizzazione e internazionalismo; generi alimentari e di consumo; risorse minerarie, naturali e petrolchimiche; manufatti e servizi; ricchezza e povertà; occupazione e produttività; casa e istruzione; comunicazione e mass-media; salute e malattia; morti e catastrofi; guerre e crimini; inquinamento ed esaurimento delle risorse; specie estinte e a rischio di estinzione.

Abstract: Il testo di Moore offre una presentazione completa e ben strutturata della statistica vista come scienza dei dati, enfatizzandone gli aspetti applicativi. Lo studente è condotto ad apprendere le principali metodologie statistiche, sia descrittive sia inferenziali, attraverso un continuo confronto con dati e situazioni reali tratte da una varietà di discipline, dalla scienze bio-mediche a quelle economiche e sociali.

Abstract: Il testo illustra i principi di base della statistica e del calcolo delle probabilità facendo ricorso agli strumenti matematici offerti dal calcolo differenziale e integrale. Tutto questo senza rinunciare al rigore concettuale e all'essenzialità; i prerequisiti matematici, tuttavia, si limitano all'algebra insegnata alle scuole superiori. Ciò consente l'utilizzo del testo anche in corsi nei quali non si possa dare per acquisita la conoscenza del calcolo infinitesimale da parte degli studenti. Il libro si caratterizza, per un gran numero di esercizi, molti dei quali con soluzione, e per una straordinaria ricchezza di esempi svolti e applicazioni.

Abstract: Negli ultimi anni è aumentata fortemente la richiesta da parte degli psicologi (e, in generale, degli studiosi di scienze umane) di software per analisi statistiche. L'introduzione, in tempi recenti, di sistemi, chiamati reti neurali, di solito implementati tramite un apposito software, ha permesso di effettuare in modo molto semplice vari tipi di analisi statistiche senza incorrere in costi elevati e senza necessità di conoscenze specifiche. Lo scopo di questo libro è quello di introdurre un lettore con scarse conoscenze matematiche all'utilizzo delle reti neurali in alcuni semplici tipi di analisi statistiche dei dati.

Abstract: Quali aspetti del gioco hanno un maggiore impatto sulle vittorie e sulle sconfitte in una partita di basket? Pagare di più i propri giocatori garantisce un maggior numero di vittorie? Perdere di proposito le partite è una strategia razionale per rafforzare una squadra? Può sembrare strano, ma la chiave per trovare le risposte a queste e altre domande è l'analisi statistica: questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati, prendendo a esempio dataset reali della NBA. In ogni capitolo viene presentato un progetto completo e viene mostrato come sfruttare la potenza del linguaggio R per installare e caricare pacchetti, trasformare e gestire dati non preconfezionati, applicare tecniche di analisi esplorativa, sviluppare algoritmi di machine learning supervisionato e non supervisionato, creare grafici e diagrammi, identificare modelli e tendenze e realizzare test di verifica delle ipotesi e calcolare valori attesi, coefficienti Gini, z-scores e molto altro. Una guida pratica, ricca di esempi e casi di studio reali, perfetta per professionisti e studenti che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e sfruttarne le potenzialità in diversi settori.