Hacking, fughe di dati e rivelazioni. L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti
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Lee, Micah

Hacking, fughe di dati e rivelazioni. L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti

Abstract: La Rete è ricca di dati e documenti di interesse pubblico, in molti casi accessibili e scaricabili liberamente da chiunque: basta solo sapere come ottenerli e analizzarli.Questo libro è una guida pratica che unisce tecniche per la ricerca di grandi insiemi di dati a lezioni di codifica, autenticazione e sicurezza digitale, il tutto arricchito da casi di studio tratti dal giornalismo investigativo.Si parte dalla ricerca, acquisizione e protezione di dati e fonti, per passare all'analisi degli strumenti e dei software necessari: dall'interfaccia a riga di comando all'utilizzo di Docker, Aleph, Signal, Tor Browser, OnionShare e SecureDrop. Viene illustrato come sfruttare la potenza di Python per l'analisi dei dati e come lavorare con alcuni dei formati più utilizzati, da CSV a JSON.Ogni capitolo è arricchito da una serie di esercizi che permettono di testare le conoscenze acquisite. Esempi reali aiutano a capire il lavoro investigativo condotto dall'autore e l'impatto sociale ottenuto.Una lettura perfetta per giornalisti, attivisti e tutti coloro che lavorando in Rete vogliono scoprire verità nascoste e cambiare il mondo.


Titolo e contributi: Hacking, fughe di dati e rivelazioni. L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti

Pubblicazione: Feltrinelli Editore, 04/06/2024

EAN: 9788850337224

Data:04-06-2024

Nota:
  • Lingua: italiano
  • Formato: EPUB con DRM Adobe

Nomi:

Dati generali (100)
  • Tipo di data: data di dettaglio
  • Data di pubblicazione: 04-06-2024

La Rete è ricca di dati e documenti di interesse pubblico, in molti casi accessibili e scaricabili liberamente da chiunque: basta solo sapere come ottenerli e analizzarli.Questo libro è una guida pratica che unisce tecniche per la ricerca di grandi insiemi di dati a lezioni di codifica, autenticazione e sicurezza digitale, il tutto arricchito da casi di studio tratti dal giornalismo investigativo.Si parte dalla ricerca, acquisizione e protezione di dati e fonti, per passare all'analisi degli strumenti e dei software necessari: dall'interfaccia a riga di comando all'utilizzo di Docker, Aleph, Signal, Tor Browser, OnionShare e SecureDrop. Viene illustrato come sfruttare la potenza di Python per l'analisi dei dati e come lavorare con alcuni dei formati più utilizzati, da CSV a JSON.Ogni capitolo è arricchito da una serie di esercizi che permettono di testare le conoscenze acquisite. Esempi reali aiutano a capire il lavoro investigativo condotto dall'autore e l'impatto sociale ottenuto.Una lettura perfetta per giornalisti, attivisti e tutti coloro che lavorando in Rete vogliono scoprire verità nascoste e cambiare il mondo.

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