Abstract: Gli agenti di intelligenza artificiale o AI Agent sono uno strumento rivoluzionario nel mondo dell'AI e sono già alla portata di tutti. In grado di automatizzare processi e prendere decisioni, possono trasformare il modo in cui vengono svolte attività complesse e ripetitive.Questo manuale insegna a crearli a partire da motori LLM come GPT-4 e Claude e fornisce un modello di sviluppo affidabile e collaudato per personalizzare entità digitali capaci di supportare una vasta gamma di compiti.Si parte dalla definizione di agente, per poi approfondire strumenti come GPT Assistants, LM Studio, CrewAI e AutoGen, nonché metodologie avanzate per la gestione delle azioni, la costruzione di sistemi multi-agente e il coordinamento con Nexus. Si passa poi alla RAG (Retrieval-Augmented Generation) per la gestione della conoscenza, al prompt engineering con Prompt Flow, al ragionamento tramite tecniche CoT e all'ampliamento delle capacità attraverso l'apprendimento autonomo.Una lettura per chi vuole sfruttare al massimo le potenzialità dell'intelligenza artificiale e creare assistenti software su misura in cui riporre piena fiducia.
Titolo e contributi: AI Agent in pratica. Creare assistenti intelligenti e su misura per ogni attività
Pubblicazione: Apogeo, 16/05/2025
EAN: 9788850337767
Data:16-05-2025
Gli agenti di intelligenza artificiale o AI Agent sono uno strumento rivoluzionario nel mondo dell'AI e sono già alla portata di tutti. In grado di automatizzare processi e prendere decisioni, possono trasformare il modo in cui vengono svolte attività complesse e ripetitive.Questo manuale insegna a crearli a partire da motori LLM come GPT-4 e Claude e fornisce un modello di sviluppo affidabile e collaudato per personalizzare entità digitali capaci di supportare una vasta gamma di compiti.Si parte dalla definizione di agente, per poi approfondire strumenti come GPT Assistants, LM Studio, CrewAI e AutoGen, nonché metodologie avanzate per la gestione delle azioni, la costruzione di sistemi multi-agente e il coordinamento con Nexus. Si passa poi alla RAG (Retrieval-Augmented Generation) per la gestione della conoscenza, al prompt engineering con Prompt Flow, al ragionamento tramite tecniche CoT e all'ampliamento delle capacità attraverso l'apprendimento autonomo.Una lettura per chi vuole sfruttare al massimo le potenzialità dell'intelligenza artificiale e creare assistenti software su misura in cui riporre piena fiducia.
Ultime recensioni inserite
Nessuna recensione
Clicca sulla mappa dove vuoi posizionare il tag