Statistica. Principi e metodi con R e i dati della NBA
Risorsa locale

Sutton, Gary

Statistica. Principi e metodi con R e i dati della NBA

Abstract: La statistica è oggi più che mai fondamentale per comprendere la realtà, individuare relazioni di causa-effetto, costruire previsioni attendibili.Questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati utilizzando il linguaggio R e dataset reali tratti da uno dei giochi più amati al mondo: il basket NBA.Quali fattori influenzano maggiormente il risultato di una partita? I salari più alti portano a più vittorie? E perdere di proposito può essere una strategia razionale per costruire una squadra vincente? Per rispondere a queste e altre domande, ogni capitolo propone un progetto di analisi completo: dall'esplorazione di dati grezzi alla visualizzazione con grafici e diagrammi, dall'apprendimento automatico (supervisionato e non) alla verifica statistica di ipotesi, fino all'identificazione di tendenze, valori attesi, z-score, indici di disuguaglianza e molto altro.Una guida pratica ricca di esempi e casi di studio, perfetta per studenti, professionisti e data analyst che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e applicarla in modo rigoroso e creativo in contesti reali.


Titolo e contributi: Statistica. Principi e metodi con R e i dati della NBA

Pubblicazione: Apogeo, 26/08/2025

EAN: 9788850337880

Data:26-08-2025

Nota:
  • Lingua: italiano
  • Formato: EPUB con DRM Adobe

Nomi:

Dati generali (100)
  • Tipo di data: data di dettaglio
  • Data di pubblicazione: 26-08-2025

La statistica è oggi più che mai fondamentale per comprendere la realtà, individuare relazioni di causa-effetto, costruire previsioni attendibili.Questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati utilizzando il linguaggio R e dataset reali tratti da uno dei giochi più amati al mondo: il basket NBA.Quali fattori influenzano maggiormente il risultato di una partita? I salari più alti portano a più vittorie? E perdere di proposito può essere una strategia razionale per costruire una squadra vincente? Per rispondere a queste e altre domande, ogni capitolo propone un progetto di analisi completo: dall'esplorazione di dati grezzi alla visualizzazione con grafici e diagrammi, dall'apprendimento automatico (supervisionato e non) alla verifica statistica di ipotesi, fino all'identificazione di tendenze, valori attesi, z-score, indici di disuguaglianza e molto altro.Una guida pratica ricca di esempi e casi di studio, perfetta per studenti, professionisti e data analyst che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e applicarla in modo rigoroso e creativo in contesti reali.

Vedi tutti

Ultime recensioni inserite

Nessuna recensione

Codice da incorporare

Copia e incolla sul tuo sito il codice HTML qui sotto.