Simon, Julien <1952->
Machine learning con SageMaker
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Abstract: SageMaker è una piattaforma in cloud di AWS che consente di elaborare modelli di machine learning utilizzando un'interfaccia grafica e senza dover gestire alcuna infrastruttura. Questo manuale accompagna il lettore nell'apprendimento delle varie funzionalità, dalla preparazione dei dati alla creazione, addestramento e distribuzione di modelli. Viene mostrato come integrare la piattaforma con le librerie di deep learning più diffuse, in modo da estenderne le potenzialità. Il lettore impara inoltre a ottimizzare il flusso di lavoro, migliorando la produttività e riducendo i costi, a individuare problemi e difetti nell'addestramento dei modelli, con la giusta attenzione alla scalabilità e al rilascio delle applicazioni. Una guida passo passo adatta ad analisti, data scientist, sviluppatori e in generale a chiunque voglia esplorare e sfruttare l'esperienza di AWS nello sviluppo di applicazioni di machine learning e analisi dei dati.
Titolo e contributi: Machine learning con SageMaker : guida per lavorare con i big data e diventare data scientist / Julien Simon
Pubblicazione: Apogeo, 2022
Descrizione fisica: xviii, 397 p. : ill. ; 24 cm
EAN: 9788850336227
Data:2022
Lingua: Italiano (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)
Paese: Italia
- Tipo di data: monografia edita in un solo anno
- Data di pubblicazione: 2022
- Target: adulti, generale
- Genere: saggi
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| Biblioteca | Collocazione | Inventario | Stato | Prestabilità | Rientra |
|---|---|---|---|---|---|
| Appiano Gentile | 003-006 Informatica 006.3 SIM | AG-45233 | In prestito | 05/03/2026 |